Аналитик, который уже в контексте
AI-панель видит ту же вкладку, что и вы: объясняет изменения, сравнивает срезы, ищет аномалии и корреляции. Агенты данных знают описание каждой таблицы: замечают смену формата файла и объясняют аномалии импорта.
Экспериментальный контур: включается флагом и не мешает рабочим. Сценарии в демо — демонстрационные.
Как это работает
Вопрос в контексте
AI получает контекст текущей вкладки: те же метрики, фильтры и период, что видите вы. Вопрос задаётся словами, без SQL.
Скилы
Аномалии, объяснение изменений, сравнение срезов, прогноз, корреляции — готовые сценарии разбора, а не «просто чат».
Агенты данных
Агент источника знает описание таблицы: детектит смену формата, дописывает только новое и объясняет аномалии импорта человеческим языком.
Контроль бюджета
Три уровня детализации и бюджет на AI: глубина разбора и расход под вашим контролем.
Спросите аналитика
Выберите вопрос — так выглядит разбор от AI-аналитика в контексте вкладки.
Разобрал по слоям за 15 июля против среднего за 14 дней:
• Расход закупки: +18% — вырос на площадке lend-go (СPC 16,2 ₽ против 12,1 ₽).
• Доход витрины: без изменений (EPC стабилен).
• Комиссия эквайринга: +2,1 п.п. из-за роста возвратов.
Главный фактор — закупка на lend-go. Открыть срез по этой площадке?
AI видит те же метрики, фильтры и период, что и вы, — и отвечает по проверяемым данным, а не «по памяти».
Что это даёт
Руководителю
- Ответ «почему упало» за минуту, а не после дня раскопок
- Сыщик перекосов находит расхождения между слоями сам
- Расход на AI под контролем: уровни детализации и бюджет
Сотруднику
- Не нужно уметь в SQL: спросите словами прямо на вкладке
- AI объясняет аномалию импорта человеческим языком
- Рекомендации приходят с конкретикой: что и где посмотреть
Инвестору
- Быстрый онбординг: AI-карта «кто, когда и что делал»
- Выводы опираются на те же проверяемые данные, что и борды
- Экспериментальные контуры не мешают рабочим
Что входит
- Чат с контекстом текущей вкладки
- Скилы: аномалии, объяснение, сравнение, прогноз, корреляции
- Три уровня детализации и бюджет на AI
- Агенты источников: детект смены формата, объяснение аномалий
- Сыщик перекосов между слоями данных
- AI-карта истории проекта для онбординга
ТРАФОДРОМ
Вопрос «почему просела прибыль во вторник?» разбирается по слоям: расход вырос на одной площадке, доход витрины не изменился, комиссия выросла. Ответ приходит со ссылками на конкретные срезы — и проверяется одним кликом.
Смотрите также
Посмотрите на своих данных
Доступ по заявке: расскажите о проекте — покажем систему на ваших задачах.