Алерты и аномалии

Система замечает проблему раньше вас

Четыре типа правил: порог по метрике, сравнение метрик, статистическое отклонение (z-score) и пропуск данных. Сработало — сообщение в Telegram нужным людям, с серьёзностью и контекстом. Автовыводы под графиками подсвечивают странное ещё до алерта.

Пороги и целиZ-score аномалииПропуск данныхTelegramSeverity

Правила алертов уже описываются в конфигурациях проектов; доставка в Telegram включается на ближайшем этапе платформы.

Как это работает

01
1

Правило

Условие описывается на любую метрику: ниже цели, в минусе N дней подряд, аномальное отклонение от собственного среднего.

02
2

Проверка по расписанию

Планировщик гоняет проверки сам. Никто в команде не обязан «не забыть посмотреть» — это больше не человеческая обязанность.

03
3

Сигнал

Сообщение уходит в Telegram с серьёзностью: warning — вниманию команды, critical — лично руководителю.

04
4

Разбор

Из алерта — сразу в борд и до исходных строк: что случилось, где и с какого момента.

Живое демо

Поймайте аномалию

Подвигайте ползунок «аппрув сегодня» — при |z| ≥ 2 система формирует алерт.

Поймайте аномалиюwhen: z_score(approval_rate) ≥ 2
Аппрув по дням · ЗАЙМОЛЁТ (синтетика)
среднее 21,8%σ = 0,6z = 0,6
всё в норме

Отклонение z = 0,6 — в пределах обычного шума. Система молчит, команда работает.

Сдвиньте ползунок сильнее — увидите алерт.

Что это даёт

Руководителю

  • Убыточная площадка видна через день, а не в конце месяца
  • Критичное приходит лично вам — остальное не шумит
  • Пропуск данных — тоже событие: разрыв мониторинга не останется незамеченным

Сотруднику

  • Не нужно дежурить над дашбордом — система следит сама
  • Алерт приходит туда, где вы уже сидите, — в Telegram
  • Z-score ловит «странное» даже там, где порог никто не задал

Инвестору

  • Риски эскалируются по правилам, а не по настроению
  • История алертов показывает, как команда реагирует на проблемы
  • Аномалии данных не превращаются в аномалии отчётности

Что входит

  • Пороговые правила на любую метрику и цель
  • Правила «N дней подряд» и сравнение метрик между собой
  • Z-score: отклонение от собственного среднего
  • Data-gap: алерт на непришедшие данные
  • Severity и каналы доставки (Telegram)
  • События на графиках: пик, минимум, резкий сдвиг
  • Аномалии импорта: смена формата, пропавшие строки
кейсбренд вымышленный

ТРАФОДРОМ

арбитраж финтрафика

Три правила дежурят над экономикой: «монетизация в минусе два дня подряд» — warning команде, «площадка в убытке три дня» — critical руководителю, «нет данных за вчера» — сигнал о разрыве загрузки. Проблема стоит дней, а не кварталов.

Посмотрите на своих данных

Доступ по заявке: расскажите о проекте — покажем систему на ваших задачах.